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第55章（第2页）

教授迈克尔对学生要求非常严苛，一开学就布置了一项重要的作业。

他给学生一个数据库，里面大约有十万个用户的信息，包括性别、年龄、年收入、出身地、信用额度等多种维度。

学生的任务是自行设计一个预测模型，利用数据和算法来判断这个用户是否会点击某网站上的一则广告。

由此可见，留学圈的某句话真乃至理名言——条条大路通CS（ComputerScience，计算机科学）。

顾新橙以前做过类似的工作，可如此庞杂的算法还是令她有些头疼。

庆幸的是她学过Python，然而如何用编程语言来构建复杂的商业模型，她一时之间没有头绪。

她进行了几种尝试，可结果并不满意。根据她的经验判断，这和实际情况出入太大。

正当顾新橙为难之时，她忽然想到一个人，季成然。

之前她为了给周教授写演讲稿，问过他不少问题。

季成然在信院是妥妥的一枚学霸，编程上的难题请教他应该没错。

顾新橙向季成然阐述了这个作业困扰她的难点，说她编程水平有限，有些地方需要他指点一二。

【季成然：你还会Python，厉害呀。】

【顾新橙：学过一学期而已。】

【季成然：Python挺好用的，我一直以为你们学经管的都是用SPSS或者Stata。】

【顾新橙：现在我们专业不学Python跟不上时代了。】

季成然给了她另外一种思路，让机器自己去寻找预测模型，而不是赋予机器预测模型。

顾新橙恍然大悟，这其实是一种机器学习的思路。

【顾新橙：太感谢了，等我回国一定请社长吃饭！】

【季成然：请不请吃饭无所谓，其实我也有一个问题想问问你。】

【顾新橙：你说。】

【季成然：我跟两三个同学打算创业，不过启动资金不多。银行那边批贷款的条件不符合，想找投资人暂时也找不到，有点难办。】

【顾新橙：你想做什么方向？】

【季成然：AI这一块。】

【顾新橙：你可以看看政府有没有AI行业的扶持政策，北京有一些创业孵化基地，对大学生比较友好。】

【季成然：你说的我们已经在考虑了。但是，去了孵化基地，资金也是最大的难题。我们还是想看看有没有投资人愿意提供资金。】

【顾新橙：创业初期拉投资，商业计划书很关键。你们写了吗？投资人很看重这个。】

【季成然：怎么写？】

【顾新橙：可以去网上查一查，人文社科图书馆应该也能找到相应的资料。】

【季成然：嗯，谢了，我先试一试。】

关闭聊天对话框后，顾新橙长舒一口气。

她再次打开电脑，聚精会神地写作业。

期间凡是编程上遇到的问题，季成然都耐心地为她指点，甚至还替她修改了几个bug。

这份工程量浩大的作业完成之后，顾新橙有了很多新思考。

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