看书阁

手机浏览器扫描二维码访问

第一百五十九章 贝叶斯线性回归概率与统计（第1页）

什么是真正的预测未来？

就是根据当下数据的发展你来找到未来的发展趋势。

当下的数据可以以点的方式写在坐标轴上，如果最后一堆点形成了一个直线的大致分布，那之后的数据也基本上在这直线上。

这个想一想也觉得很简单，可问题是，这些点依旧是一个分布，而不在一个直线上。

就需要求一个直线，尽量的与这样的相关符合。

很简单的想法是，画上去的这个直线尽量在这群点的中心轴上，点在轴的两遍对称分布。

计算的话，就是尽量让所有的点离这个直线距离的和达到最短。

之后，如果预测以后的事情，那这个点几乎就会在这个直线上，最此也不会里这个直线太远。

贝叶斯线性回归是使用统计学中贝叶斯推断方法求解的线性回归模型。

贝叶斯线性回归将线性模型的参数视为随机变量，并通过模型参数，也就是权重系数的先验计算其后验。贝叶斯线性回归可以使用数值方法求解，在一定条件下，也可得到解析型式的后验或其有关统计量。

贝叶斯线性回归具有贝叶斯统计模型的基本性质，可以求解权重系数的概率密度函数，进行在线学习以及基于贝叶斯因子的模型假设检验。

喜欢数学心请大家收藏：（）数学心

尘封的仙路  在明末奋斗  邪灵战神  春过辽河滩  偏偏宠上你  剑神韩友平第一部  仙骨  一本杂录  造孽啊，曹贼竟是我自己  开局被渣，反手投资女帝无敌  好运撞末日  神奇宝贝：开局十连抽，获得梦幻  高冷学神之攻略手册  包青天断案传奇故事汇  都市重生：我在七日世界刷神宠  跨越阶层的恋爱  开局成为峰主，打造万古不朽仙门  柯南！快看，你爸爸过来了！  沉睡千年醒来，749局找上门  大清话事人