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在表面上数值上解决一些问题,实际上是在欺骗。因为如此做并不能使情况变好,可能还会使情况变糟糕。羊毛出在羊身上,如果不能从根本上提高羊毛的利用效率,那么最终无论怎样改善羊的保暖,羊还是会变得秃秃的。看清一个事物,那就不管它怎样换名字,都叫它刚出生的那个名字,无论是毛衣也好,还是毛裤也好,你都叫它羊毛,一切就豁然开朗了。否则你就是分不清朝三暮四和朝四暮三的猴子了。
边缘化隐身。
矛盾是永远无法消失的,所以留下来的人都是能包容矛盾,从矛盾中提炼出一些滋味的人,这个说法或许有些残忍,但是就是事实。在某种尺度下,世界是固态的,在某种尺度下,世界是液态的。把握其中的流动性吧。
我批评了身边的所有人,就是没有能力批评自己。实际上,别人未必出错,我未必对。既然这样,批判的意义是什么呢?肯定不是为了对与错,那也太俗气了,太无用了。我估计批判是用来辅助思考的吧,所谓批判思维。
我已经为我自己的偏执买过单了,就不必再继续内耗下去了。应该有这种一去不返的气概。
有些事可以了解,但痴迷是无意义的。有些事是可以敬佩的,但也不至于全部学过来。红花不必变黄,黄花也不必变紫,自己是自己就行了。
有些书可以一带而过,看个热闹,有些书却必须要反复看,反复看的书,我迟早会把它们划分到未来战略里面。或者,我自己写一个笔记,去掉外壳只记录原理。
热死了,什么时候能冷一点。
至少是六次,期望也是六应该是不对的。
因为七次成立,它就占了一部分概率,平均值怎么会在边界呢去网上查了,掷骰子集齐六个点数的平均次数是14.7,用伯努利实验,调和级数,把骰子面增加下去没什么算的价值了。那么再复杂一点,要收集两轮,平均次数是多少呢?是14.7*2么?不太好算,不过应该还可以用伯努利算。再复杂一点,每次可以掷两次骰子,那么期望又会是多少?为什么想起这个呢?因为玩游戏的时候碰到了这样的活动,想看看还有几天能做完活动,做不完就放弃了很累人的。
一次掷两个很好理解,可以看成先一后一,毕竟两枚骰子是独立的,那么收集一轮只的期望就是8次没什么问题。
而且保守估计,收集两轮的次数要少于14.7*2。因为收集一轮过程中浪费的步骤可以用在第二轮收集中。如果两次收集是独立的,就是29.4次,而有了剩余价值,次数一定要比29.4少了。第一轮的平均浪费步是8.7,这个8.7的浪费在第二轮的可用性大概是多少呢?
这个次数衰减是有的,再来用极端法,收集100轮,期望的次数会是多少呢?收敛到何处呢?kimi给出的答案是大约29.4,并说影响了收集难度,所以结果会大于29.4还是小于29.4呢?
给一个上条件,假如我要的是,不要4,需要掷几次?期望恰好是13.7,所以,无论是什么边角料都是来帮忙的,而不是苛求的。那么一定是小于29.4而不是大约29.4。于是我又问了kimi,它也说是小于29.4。md,ai好聪明啊!我得承认,它比我聪明太多。
具体值怎么搞?
或者换个思路再求个别的,掷出有相同的点数,掷骰子次数的期望是多少?最好情况2次,最坏情况7次,期望次是多少呢?既然完备事件是有穷的,我可以尝试寻找50%在哪两个中间,以给出数值解,拆开点数就不好算解析解了。完备事件组是,算完前六个,第七个概率一减就有了,硬算也可。2次概率16,3次概率518,4次518,5次527,6次25324,7次5324,但是如此算期望真的对么?期望次数是3~4次,稍稍偏向于3,那么也就是大约在3.5以内的位置。
边界出现的概率真的很小哦!不过也看来这个新的问题似乎与旧问题没什么关系,再回来吧。
我算到这里发现点数要被拆开了!
14.7次少了一轮,剩下8.7次边角料,这个边角料期望寻找到几个点数了呢?这个数量与收集的期望次数13.7是不一样的啊!但是与已经随机找到五个不同点数的期望8.7是一样的?
也就是说,第一轮收集完毕以后,期望的情况是:只差一个点数没有收集,那么最后一个点数收集的期望次数是6次。最终两套收集,期望次数20.7次。可怕的是什么呢?20.7-12=8.7,如果你要收集第三轮,边角料还是8.7左右。最后我不得不怀疑,收集100套的期望次数约是600次。某些东西收敛到6附近了。
数字越大,越物尽其用,减少浪费。可惜,期望不意味着绝对的保底,永远也掷不出6的概率也是有的。
精确何在呢?不知道,但是我知道的是,我这样的算法已经能保证某些精度了。
kimi用大量计算数值模拟了一下,两套收集的次数期望确实在20附近,但更加精确解还是算不出来。既然收敛了,那么一定是在调和级数以内了。算尘埃落定吧,学自动化的,要的不是绝对的准确,只要收敛了,就确保稳定性了。
我的大脑只能给我一个答案的取值范围,目前还算不出精确解析解。果然,考试的难度不高啊!如果只是为了应付考试,学不到什么高深的东西。
唔再冷静地思考一下……还是睡觉吧!
干嘛要这样算来算去呢?错过了午睡只能下午补了。晚安!
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