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第633章 求和解机器学习的步骤用故事解析（第1页）

故事版：魔法学徒的炼金之旅——解读机器学习的步骤

在一个古老的魔法王国里，有一位叫艾莉的小学徒。她梦想成为一名伟大的炼金术师，能够将普通的矿石炼成珍贵的宝石。

成为炼金术师的过程非常复杂，就像机器学习的过程一样。艾莉需要经过一系列的步骤，学习如何识别不同的矿石，并最终炼出完美的宝石。

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第一步：收集矿石

——

数据收集

艾莉的第一项任务是前往山谷收集各种矿石。她带着一只小推车，走遍森林、山洞和河岸，把矿石装满推车。

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有的矿石闪闪发光，看起来很珍贵。

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有的矿石布满泥土，难以分辨。

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还有的矿石含有宝石，但需要仔细辨别。

比喻：

这就像在机器学习中进行数据收集。我们从现实世界中获取大量的数据，这些数据可能来自传感器、社交媒体、文本、图像或其他来源。

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第二步：清洗矿石

——

数据清洗与预处理

艾莉发现，采回来的矿石中有许多杂质，有的沾满泥巴，有的碎裂成小块。她需要用清水冲洗，去除泥土，再用筛子筛掉沙子和碎石。

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有的矿石需要分类。

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有的矿石需要修整成规则的形状。

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还有的矿石完全无法使用，需要丢弃。

比喻：

这就像机器学习中的数据清洗和预处理。我们需要：

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删除异常值：去掉不符合常理的数据。

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